搜索资源列表
c_fusejiance
- 此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中. -use of this procedure for the integrated environment TI's CCS. Procedures for the use of the platform is up to the UCO i
color_muban
- 程序用matlab实现基于模板和肤色的人脸检测,首先利用肤色信息检测出可能的人脸区域,然后进行模板匹配.可以实现一幅图片中多人脸的检测.-procedures using Matlab based templates and color of face detection, the first to use color information may detect a face, then template matching. can be achieved over a picture of
DM642_Complexiondetect
- 在DM642平台上实现的肤色检测程序.肤色检测被广泛用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别等领域中，具有重要的实际应用价值。-DM642 platform in achieving the color detection procedures. Color has been widely used to detect human face tracking, Face detection, sign language recognition, and other areas, is of great
FaceDetection
- 进行人脸检测的代码,主要可以实现人脸特征及肤色检测-for face detection code can be achieved major facial features and skin detection
FaceDetect0519
- 这是一个多种方法合成的可进行人脸的检测，有肤色检测、模板匹配检测
badaoxiama2
- 人脸轮廓提取 简介：针对彩色24位bmp位图，通过光照补偿、肤色检测、假区域去除、轮廓跟踪，可以得到人脸轮廓线。可以是单人脸图像和多人脸图像。
skinregdetect
- 可以检测多人脸图像，背景相对简单。 保留了图像的边缘信息，以区分相连的不同人脸肤色区域.运行时请放一张人脸图片到代码目录下,并改代码中的文件名.
face
- 可实现数目统计的人脸识别。基于肤色检测等原理 有待大家指正
rljc
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换色彩空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
hs
- 基于摄像头的人脸肤色模型检测，采用HSV空间。
基于肤色和模板的人脸检测MATLAB源代码
- 基于肤色和模板的人脸检测MATLAB源代码.rar具有一定参考价值。-and template based on the color of face detection MATLAB source. Rar certain reference value.
VC++人脸检测系统
- 一个基于肤色的人脸检测系统，首先是提取肤色，然后在检测眼睛，嘴这些特征-a color-based Face Detection System, the first extraction of color, and then testing the eyes, mouth these characteristic
Face-Eye-Detection.rar
- 此matlab程序，用来检测并定位人脸及人眼。采用的算法是肤色的颜色分隔。附件中的文件包括 eyematch.m, eyematch2.m, face.m, findeye.m,skin.m, k001.JPG等等,This matlab procedures used to detect and locate human faces and the human eye. Algorithm used in the color of skin are separated. Attachment
test_yCbCr
- 将rgb空间，转为HSV或yCBCR空间实现通过肤色检测人脸区域，用openCV实现-The rgb space to HSV space to achieve through the skin or yCBCR face region detection with openCV achieve
tuoyuan
- 椭圆肤色模型检测人脸肤色，在VC环境中编译的，-human detect
FaceDetection
- 基于肤色的人脸检测系统，采用多种图像处理技术-Based on the color of the face detection system, using a variety of image processing technology
human_face_detect_facemodel
- 人脸检测系统源码，准确定位，检测人脸，具有很强的抗噪能力，背景去除，最最关键的一步是肤色匹配，提供了人脸模型，算法自己看，绝对好东西-Human face detection system source code, accuratly position and detect face, which has a strong anti-noise ability. It is widely used in machine vision, pattern recognition, security
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
肤色-眼睛识别
- 运用色彩空间皮肤判定和眼睛定位的人脸检测(Face detection using color space decision and eye location)
基于MATLAB的肤色分割和匹配的人脸识别研究
- 对人脸识别的基本进程进行综述,介绍了空间转换及识别的方法；采用低通滤波处理策略,在总结和分析这些处理方法的基础上,运用填孔处理和边缘检测的人脸识别方法进行人脸识别工作；将几种边缘检测算法与人脸识别相结合进行检测,其识别率有可观的提升。(The basic process of face recognition is reviewed, and the method of space conversion and recognition is introduced. On the basis of